此教程的硬件条件：

1、Nvidia GPU Geforce390及以上2、Ubuntu 18.04操作系统3、Anaconda工具包

如果python版本为3.7及以上，使用如下命令降级到3.6：

conda search python　　　　//搜索可用的python版本，这条命令非必须conda install python=3.6.7       //安装3.6版本中的最新版python --version        //查看python版本，如果是3.6.7，那就可以了

接下来，按照下面这个视频的教程一步一步做即可，保证没有任何问题。

带字幕版：

无字幕版：

视频中的命令：

其中，有一条命令不能按照视频中的来，视频中是：

 

conda create -n tf python=3.6 pip

source activate tf

pip install tensorflow-gpu==1.5

 

替换为：

conda create -n tensorflow python=3.6.7 anaconda #tensorflow写成tf也没关系。

source activate tensorflow #对应上面的参数-n的值。如果写成tf，那么这里就是tf

conda install -c conda-forge tensorflow-gpu #安装tensorflow。第一条指令不是安装，这条才是

如果在Terminal中可以正常使用tensorflow，但是在pycharm中出现“libcudnn.so.*找不到文件“的情况，解决办法是，在pycharm中点击【Run】选项卡，选择【Edit Configurations】，找到”Environment Variables“(环境变量)，添加环境变量：

Name: LD_LIBRARY_PATHValue: /usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH